Science

제조업에서의 빅데이터 활용

장종엽엔에스 2014. 7. 27. 18:07

 

KISTI 미리안 『글로벌동향브리핑』 2014-07-25
IDC 제조 인사이트 보고서는 제조분야 전반에 걸쳐서 빅데이터와 분석기술(BDA)이 어떻에 응용되고 있으며 빅데이터 분야가 가지고 있는 잠재력을 극대화하기 위하여 제조업과 어떤 결합방향이 필요한지에 대하여 다음과 같이 제시한다. "비즈니스 전략: 제조업에서의 빅데이터와 분석에서의 진화"라는 제목의 새로운 본 보고서는 제조업자들이 가치사슬 전반에 걸쳐서 비즈니스 가치 프로세스를 이해할 수 있도록 다양한 형태의 데이터 엔터프라이즈를 만들고 분석할 수 있도록 지원한다.

이번 보고서의 목적 중의 하나는 제조업자들이 작금의 BDA로부터 어떤 가치를 도출하여야 하고 가장 중요한 관심을 받을 수 있는 애플리케이션이 무엇인지 만들 수 있다고 본 연구팀의 책임자를 맡은 Kimberly Knickle는 말한다. IDC 제조 인사이트 보고서에서는 제조업자들이 이번 보고서를 사용하여 자신들의 빅데이터 및 분석 전략과 접근방법을 BDA 선택을 통하여 해당 정보들을 도출하고 사용하도록 만들게 된다.

빅데이터와 분석(BDA) 보고서는 주요 제조업자로부터 지속적인 관심을 받고 있는데, 새로 창출되고 분석되는 데이터의 규모와 다양성이 놀라울 속도로 진화하고 있으며, 보다 양질의 신속한 데이터 지향 의사결정에 대한 전망이 BDA 기술을 기업 경영진의 중요 수행 아젠다로 만들고 있다고 전한다. 그렇지만, 현재까지 많은 기업들이 이와 같은 다양한 형태의 기술을 전달하고 조직화하고 빅데이터 자산 상에 필요한 자본적 부분들을 요구화하고 광범위하게 분석기술을 채택하도록 만드는 능력을 보유하고 있지 못한 상황이다. 이번에 발간된 IDC 보고서에는 제조업을 중심으로 BDA에 있어서의 도전 및 기회들을 알리도록 하고, 제조업자들이 직면한 핵심질문에 대하여 자신들의 조직과 가치사슬상에서의 영향을 최대화하기 위하여 효과적으로 BDA를 레버리지할 수 있는 방법들을 알리도록 만들게 된다.

이번의 보고서를 통하여 새롭게 제시된 부분은 다음과 같다.
응답자들 중 거의 51%가 BDA 프로젝트로부터 새로운 수익모델을 창출할 수 있다고 말하고 있으며, 36%의 응답자들은 빅데이터 이니셔티브로부터 운영적인 효율성을 증가시킬 수 있다고 말한다. 제조업자들에게 있어서 빅데이터 및 분석이 가지는 잠재력을 레버리지하도록 만드는 다양한 접근방법이 존재하고 있는 것으로 전해지는데, 이들 중 몇몇은 자신들이 경쟁하고 있는 지역의 독특한 비즈니스 가치와 기회를 선택하고 최적화할 수 있도록 지원한다.

제조업자들은 구조화 및 비구조화된 데이터를 올바르게 혼합할 수 있는 새로운 시스템을 구축하고 실시간으로 이를 해결할 수 있는 분석도구를 적용하게 된다. BDA에 대한 투자결과는 다양한 제조업자들의 가치사슬상에서 발견되게 되는데, 요구 지향적이고, 데이터 지향적이면서, 디지털 관점에서 수행 가능한 부분들이 이의 중심을 이루고 있는 것으로 전해진다. 이상적으로, 제조업자들은 BDA를 발생한 부분들에 대한 전체적인 조망이 가능한 그림을 제공하는 일종의 인에이블러로 인식하여야 하는데, 실시간 여부에 대한 정보들을 제공하면서 장차 발생할 수 있는 부분들이 무엇인지를 체계적으로 분석할 수 있게 된다.

IDC의 제조 인사이트 보고서에 따르면, BDA는 기업규모에 상관없이 제조 기업들에게 가장 중요시되는 투자 우선순위로 자리매김하게 될 것이며, 작금에, BDA를 제3의 플랫폼으로 상호교차 작용하도록 만들면서 기업들로 하여금 생산성, 속도, 품질, 혁신, 유연성을 개선시키는 새로운 기회들을 만들어내도록 지원하게 된다. 예를 들자면, BDA 관점에서, IDC 인사이트는 제조업자들이 의사결정 및 최적화된 제품 경제를 가능하도록 만드는 혁신적인 사이클을 강화하도록 지원하고 있으며, 공급사슬 관점에서, BDA는 보다 분권화되면서 통합된 플래닝을 가능하게 만들고, 운영적인 측면에서, BDA 지향의 제조 인텔리전스의 부상은 궁극적으로 미래 공장의 형태를 새롭게 지원한다. 제조업자들이 구조화되고 비구조화된 데이터의 올바른 조합을 가능하도록 만드는데 있어서 실시간으로 분석도구를 적용하도록 만들고, BDA 투자결과는 가치사슬 전반에서 목도할 수 있을 것으로 기대된다.