의심스러운 것을 알아내는 스마트 CCTV

KISTI 『글로벌동향브리핑』 2009-12-18

자살폭탄과 청소기의 차이점은 무엇인가? 이것은 농담하는 것처럼 들리겠지만, 컴퓨터과학자들은 정보처리 기능을 가진 비디오 감시 소프트웨어를 개발하고 있다. 이것은 이와 같은 차이점을 구별해내는 것이 주요한 목표이다. 현재 CCTV 시스템은 대량의 데이터를 모을 수 있다. 그러나 그 중에서 대부분은 사용되지 않고 있다고 런던대학의 컴퓨터 비전 연구원인 Shaogang Gong이 말했다. 그리고 “우리가 실질적으로 필요로 하는 것은 그런 데이터를 조사하기 위한 더 좋은 방법이다.” 라고 덧붙였다. Gong은 Samurai라는 차세대 CCTV 시스템을 개발하는 국제적인 연구팀을 이끌고 있다. 이 시스템은 붐비는 공공장소에서 의심스럽게 행동하는 개인을 찾아내고 추적할 수 있다. 이것은 사람들이 있는 장소에서 보통 어떻게 행동하는지 학습이 되고, 사람들의 행동을 검색하는 알고리즘을 사용한다. 이것은 또한 조명조건의 변화를 고려할 수 있으며, 한 카메라의 시야에서 다른 카메라 영역으로 움직여 가는 것을 추적할 수 있다. 공항에서 개인을 추적하기 위하여, 이 시스템은 또한 사람들이 갈 수 있는 경로를 학습할 수 있다.-입구에서 곧바로 체크인으로 가는 것 등을 말한다. 이것은 많은 사람들 속에서 다른 카메라 사이를 걸어가고 있을 때, 그 사람의 여행가방이나 함께 걸어가는 사람과 같은 특정적인 모습을 사용하여, 목표로 하는 사람을 쫓아갈 수 있다. Samurai는 정상적인 모습과 다른 행동들을 감지했을 때, 경고신호를 알리도록 디자인되었다. 그리고 피드백에 기초하여 그 이유를 알아내야 할 때도 경고신호를 알린다. 그래서 운영자들은 이 시스템에서 자루걸레와 비슷한 것을 가진 사람이 바쁜 도로에서 빈둥거리는 것이 보일 때 위협이 아니라는 것을 다시 확신시켜주어야만 한다. 그리고 자루걸레를 가진 또다른 사람이 비슷한 행동을 보였을 때, 경고신호를 알릴 상황이 아니라는 것을 기억하게 될 것이다. 비디오 해석툴이 여전히 존재하고 있지만, 그들은 까다롭고, 사전 정의된 규칙에 따라서 동작할 것이라고 Gong이 말했다. 그리고 바쁜 공공 장소에 있는 여러 개의 카메라를 지나치는 많은 사람들을 뒤따라 다니지는 않을 것이라고 덧붙였다. Samurai팀은 지난달에 이 시스템을 영국에 있는 BAA공항을 포함한 상업적인 파트너들에게 선보였다. 연구자들은 이 프로토타입 시스템이 사람이 놓쳐버릴지도 모르는 잠재적인 위협을 히드로 공항에 있는 필름을 사용하여 성공적으로 가려낼 것이라고 주장했다. Samurai팀은 2011년 말까지 소프트웨어를 업그레이드하기 위한 자금을 지원받고 있다. “사람들로부터의 적절한 피드백의 사용은 이러한 기술의 일부분으로서 매우 중요할 것이다. 가장 중요한 것은 연구실에서 뿐만 아니라 실제 응용제품에서 강력한 알고리즘을 개발하는 것이다.” 라고 영국 Belfast의 Queen대학에 있는 보안정보기술센터의 Paul Miller가 말했다. 그는 버스에서 폭행을 예측하는 비디오 해석시스템을 개발하고 있는 프로젝트의 리더이다. 출처 : http://www.newscientist.com/article/mg20427385.800-smart-cctv-learns-to-spot-suspicious-types.html