KISTI 미리안 『글로벌동향브리핑』 2015-12-16 |
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![]() 바실리에프 박사가 지적한 것처럼, 하나의 예로, 천문학 잡음 줄기 중 하나의 짧은 신호를 격리시키는 능력에서 혜택을 가질 과학의 많은 영역들이 있다. 현재 하나의 버스트가 존재하더라도 특유 신호를 분리해 내는 것은 불가능하다. 그것은 이 새로운 노력으로 연구원들이 개별 성분들을 여과, 분리 그리고 확인하도록 처리될 수 있는 광학 신호들로 라디오 신호들을 전환시키는 방법을 개발했던 것처럼 가까운 미래에 바뀔 수 있다. 연구팀은 라디오 신호가 주파수 내에서 변화가 더 민감하기 때문에 라디오 신호를 광학 신호로 전환시키며 시작했다. 대화를 만들기 위해, 연구팀은 평균화하기 위해 충분한 데이터를 모을 수 있도록 신호들을 루프시켰다. 다음으로, 그들은 두 개의 조정할 수 있는 광학 주파수 빗들을 이용했다. 스펙트럼들이 겹쳐질 때, 이후 유일하게 확인될 수 있는 다른 배경 잡음에 비해 신호가 증폭될 수 있는 원인되는 성분들의 배열을 허락했다. 연구팀은 4720번 감지 시도를 작동시켜 이 기술을 시험했고 99퍼센트 이상의 정확성으로 이를 찾아냈다. 연구팀은 그들의 기술이 마이크로파들을 찾는 광학 응용들에서 광범위한 신호들의 감지를 포함하도록 폭넓어질 수 있을 것으로 믿고 있다. 또한, 분자의 자발 소멸을 감지하는 것과 같은 외견상으로 관계없는 연구 분야들에서 이용하도록 개선될 수 있을 가능성을 가지고 있다. 몇 가지 새로운 형태의 현상들의 존재를 아마 보일 수 있도록 지금까지 감지되지 않았던 스팟 신호들을 새로운 감지기가 이용될 수 있는 가능성을 보일 수 있다. 그림 설명: 단일 사건 잡음 차별. 참고 자료: Subnoise detection of a fast random event, Science 11 December 2015: Vol. 350 no. 6266 pp. 1343-1346, DOI: 10.1126/science.aac8446 |
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